iCarryUP · Flow

iCarryUP Routing System · 2026

実行可能な経路。現実の制約。

Flow は時間窓・シフト・積載・集配のもとで複数ドライバー計画を最適化。シナリオに合わせて戦略を適応させます。

< 1 分
30–50 ストップ
数分
50–150 ストップ
~15 分
150+ ストップ

01

複数ドライバー

集荷と配達を含む経路。

02

運用制約

時間窓・シフト・積載・休憩。

03

目標

時間・km・均衡・コスト。

04

APEX

高度シナリオと大規模フリート。

エンジン

Flow の役割

集配付きの複数ドライバー経路を計画し、制約を守り負荷を均衡。設定可能な目標とフリート規模推定。制約が厳しいときの事後補正。

  • PDP集荷が配達より先
  • シフトShiftUp 読み取り専用
  • 目標時間 · km · コスト

現場

現場での成果

運用インスタンスで、手動や単純ルールより km・待ち時間・コストを削減し、厳しい制約でも実行可能解を維持。小売物流向け:倉庫 → 店舗。

  • 30–501 分未満
  • 50–150数分
  • 150+最大約 15 分

制約

機能

時間窓、車両積載、休憩とシフト。優先度、事前割当、複数デポ。予算上限、フリート均衡、住所検証、ドライバー別統計。

  • 優先度手動事前割当
  • デポ複数デポ
  • フリートドライバー需要推定
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2026
AI アルゴリズム分析

AI アルゴリズム分析 — iCarryUP Routing System · 2026