iCarryUP · Flow

iCarryUP Routing System · 2026

可行路径。真实约束。

Flow 在时间窗、班次、运力与取送约束下优化多司机计划。按场景自适应策略。

< 1 分钟
30–50 停靠
数分钟
50–150 停靠
~15 分钟
150+ 停靠

01

多司机

含取件与派送的路径。

02

运营约束

时间窗、班次、运力、休息。

03

目标

时间、公里、均衡、成本。

04

APEX

复杂场景与大型车队。

引擎

Flow 做什么

规划带取送的多司机路径,遵守约束并均衡负载。可配置目标与车队规模估计。约束变紧时可做事后修正。

  • PDP先取后送
  • 班次ShiftUp 只读
  • 目标时间 · 公里 · 成本

现场

实地效果

在真实实例上相对人工或简单规则减少公里、空驶与成本,并在紧约束下保持可行解。适合零售物流:仓 → 门店。

  • 30–501 分钟内
  • 50–150数分钟
  • 150+约 15 分钟

约束

功能

时间窗、车辆运力、休息与班次。优先级、预分配、多仓库。预算上限、车队均衡、地址校验与司机统计。

  • 优先级人工预分配
  • 仓库多仓库
  • 车队司机需求估计
TMS 套件
iCarryUP
路由
Flow · IRS
班次
ShiftUp
2026
AI 算法分析

AI 算法分析 — iCarryUP Routing System · 2026